学术先锋高博班科研成果速递鸽群乌贼无

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高博班学术成果速递NO.1

疫情防控争先锋

学习科研树模范

北航高等理工学院博士生班的同学们近期

paper不断!

让我们看看过去两个月间

他们都取得了哪些科研成果吧~

No.1

Limit-Cycle-BasedMutantMulti-Objective

Pigeon-InspiredOptimization

发表期刊

IEEETransactions

onEvolutionaryComputation

影响因子期刊排名

8./

Multi-objectivepigeon-inspiredoptimization；Limit-cycle-basedmechanism；Mutantmechanism；Theoreticalanalysis

1.设计基于极限环理论的变异多目标鸽群优化算法。利用极限环控制方法在鸽群优化算法中实现鸽群飞行机理的数学表达，在帕累托前沿的进化计算过程中引入突变机制，将单目标优化算法拓展为性能较优的多目标优化算法。2.所设计的多目标鸽群优化算法，一方面克服原单目标鸽群优化算法两个算子无法同时作用以及易陷入局部最优解的问题，另一方面对于解决高维度优化问题具有较好的收敛性和稳定性，这与理论分析的结果是一致的。

本文提出的算法缩写为CMMOPIO，下图中IGD（Inversedgenerationaldistance）为评价帕累托优化解收敛性能和分布性能的综合指标。由三个子图可以看出：1）CMMOPIO对于不同的优化问题，其IGD值大多小于0.01，对于不同类型的优化函数具有普适性，算法收敛性稳定；2）对于同一优化问题的不同维度，其IGD值相比较其他优化算法比较稳定，不随维度增大有较大的波动，算法稳定性较好。

四种对比算法帕累托解的IGD值（维度D分别为30、50、）.

作者

Author

霍梦真

段海滨教授

史玉回教授

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